Sztuczna inteligencja wesprze rekrutera

Rewolucyjny projekt MatchBeta, będzie pierwszym projektem wykorzystującym sztuczną inteligencję w rekrutacji kandydatów do pracy.

Publikacja: 16.11.2016 18:23

Sztuczna inteligencja wesprze rekrutera

Foto: Fotorzepa, Dorota Awiorko DA

Projekt, którego główną częścią jest formularz wypełniany przez pracodawców, kandydatów i obecnych pracowników, ma na celu określenie profilu psychologicznego kandydata i wskazanie firmie prowadzącej rekrutację, jakimi cechami powinien on się wykazać, aby jak najlepiej wpasować się do zespołu.

Sztuczna inteligencja wykorzystana w projekcie – nazwana przez twórców M.A.I.A. (Matching Artificial Inteligence Assistant) jest efektem współpracy środowiska akademickiego i biznesowego.  Została opracowana przez zespół Data Analytics PwC oraz Centrum Innowacji Uniwersytetu SWPS. Jest ona oparta o formularz, w którym różni uczestnicy rynku pracy – kandydaci, pracodawcy i doświadczeni pracownicy, odpowiadają na różne zagadnienia dotyczące ich cech relewantnych z punktu widzenia rynku pracy, a także określają swoje oczekiwania w stosunku do środowiska pracy. Na podstawie wypełnionego formularza, tworzony jest profil, który określa z jednej strony, jakiego pracownika potrzebuje pracodawca, a z drugiej, jakiej pracy powinien szukać kandydat.

79 zł za rok czytania RP.PL

O tym jak szybko zmienia się świat. Ameryka z nowym prezydentem. Chiny z własnymi rozwiązaniami AI. Co się dzieje w kraju przed wyborami. Teraz szczególnie warto wiedzieć więcej. Wyjaśniamy, inspirujemy, analizujemy

Poszukiwanie pracy
Nie wystarczy znaleźć i zrekrutować dobrego kandydata
Materiał Promocyjny
Koszty leczenia w przypadku urazów na stoku potrafią poważnie zaskoczyć
Poszukiwanie pracy
Co drugi specjalista czeka na okazję do zmiany pracodawcy w 2025 r.
Poszukiwanie pracy
Na rynek pracy ruszyła jesienna fala młodych kandydatów
Materiał Partnera
SHEIN Rozwija Centrum Technologiczne w Europie: Trwa rekrutacja polskich ekspertów IT
Poszukiwanie pracy
Rekrutacja coraz dłuższa i bardziej frustrująca dla kandydata